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没有大数据的支撑,如何发现用户需求 (上)? || 涨姿势


如今大数据火了,人人都在谈论大数据。事实上没有它,照样可以做用户需求分析。

“匹配度”打通产品与用户需求,帮助你走进用户需求、探寻用户需求、从需求中发现机会,如同荒野猎人的生存指南。匹配意味着连接与打通,包括打通产品与产品、产品与人、产品与商业,这也是从技术、需求与市场出发不可忽略的开发与推广的核心点,亦即为产品找到精准的用户,为特定的人群做出超出预期的产品。 

产品经理做的事情,本质是打通问题(用户需求)与解决方案(产品),从而优化这个世界。用户需求与产品的匹配过程是产品定位的重要环节,需求驱动产品与运营,不了解用户需求很难做好产品经理。

那么问题是,如果没有大数据的支撑,你如何去发现用户需求?传统的市场调研随着互联网的普及变成用户需求洞察,手段和形式都发生了很大变化。用户需求、产品、技术的实现方式,场景的选择,如何在这些千丝万缕的关系中找到最合理的优化路径,是决定一个产品未来潜力的决定性因素。

用户需求的挖掘过程如果用一个形象的比喻的话就好比一个荒野猎人的生存指南,你需要知道出门前要做哪些准备(包括正确的心态和认识)、出门之后如何逮兔子以及打猎回家之后怎么根据这些原始食材做出一顿富有营养的晚餐。

需求是产品存在的原因,产品只是满足需求的方式之一。

大江南北的人在口味上似乎都 开始喜欢吃辣,享受那种爽快的口腹之欲。虽然嗜辣是一种需求,但市场上满足这种需求的 菜品却在不断创新,川菜、火锅、麻辣香锅,不断有新的菜品进入这个市场,而每一类菜品在市场上总是各领风骚没几年。这种情况在科技界更是如此,以家庭视频为例,从早期的电视,到录像机,到光盘、蓝光盘、流媒体,直到现在的视频网站、网络高清机顶盒,短短二三十年间,产品一直在不断创新,在家观看视频这个需求却一直存在。企业如果过分关注产品,会把重点放在不断改进产品性能上,但可能会忽视掉其他满足用户需求的方式和机会,直到被淘汰的时候才恍然大悟。企业如果过分关注需求,则会鼓励员工用更好的方法去满足用户,而不仅仅是改善现有的解决方案。

需求的解决方案总是会随着技术和社会的发展不断变化形态,但产生需求的原因却是稳定的。当新技术进入市场以后,只要以需求为根,把技术及成本嫁接到需求上,就可能预测出未来产品的发展趋势。

用户需求挖掘方法在市场上一直以碎片化的形式存在,微信创始人张小龙说:“互联网产品应该是由用户推动,而不是产品经理来推动。产品经理的作用只是找到四两拨千斤的地方稍微用点力。”而这些四两拨千斤的信息,往往就零星地分布在这些碎片后面,把他们整合起来进行梳理,是了解用户需求的必备工作。

最近易信 CEO 胡琛就推荐一本这样的书《匹配度》。

这本书的出发点是教产品经理分析不在技术的难点而在于方案的构思:

首先,你需要建立一个信息分析的框架模型,根据模型帮助你洞察用户需求。其次, 你需要知道为了能够运行这个信息分析模型,你需要找到哪些数据。第三,你需要知道如何找到这些数据,并能够按照要求整理好这些数据。我曾经做过一个项目是评价各个 App 的市场需求,其核心就是想知道在某段时间内 用户对哪些 App 比较喜欢,哪些 App 会有爆发式需求的可能。

大家都会考虑采用应用市场的下载排名来进行分析,不过由于各个应用市场都有推 广及刷榜的影响,可信度都会打折扣。所以,我设计了一套简单的模型,对各大应用市 场的数据进行加权处理,降低刷榜的影响——万一有哪个 App 在所有应用市场都刷榜呢, 不过首先我觉得一般的 App 没有这么大的手笔,另外如果这个App真的这么刷榜,的确说明这个 App 可能有爆发的潜质,用钱堆出来的爆发的潜质。

除了应用市场的数据加权,我还把App的名称作为关键词引入到友盟、微博指数、百度指数进行分析,体现App在媒体公关等软推广上的营销推广价值。最后,为了获得以上数据,我请了一个朋友。他花了一天时间帮我开发了一个爬虫程序,每周都能够从各大平台按照要求把我所需要的数据从平台上爬取下来,并进行整 理。这种自动化的方案让整个项目的工作量成倍减少,从而使我有更多的精力聚焦在分析上,而不是聚焦在数据搜集和整理上。

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版权声明

本文原载于微信公众号“分享者阿光”(ID: MGguangPT),原标题为《没有大数据的支撑,如何发现用户需求》,原文发表于2016年8月28日,作者阿光。无冕财经已获得授权,并稍作编辑。如有其他需要,请联系客服小冕(微信号:xiaomian0504)。

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